capaz de predecir incendios forestales, con el objetivo de fortalecer las labores de prevención. Según información del Ministerio de Ciencia y Educación Superior de Rusia, esta herramienta puede ser utilizada por distintas instituciones encargadas de atender emergencias.
El sistema incorpora una red neuronal avanzada, entrenada con imágenes provenientes de bases de datos abiertas, incluyendo registros captados por satélites, drones y helicópteros. El director científico del proyecto, el profesor Nikolái Yurkov, explicó que la IA analiza el material visual bajo un modelo propio, identifica patrones y ubica zonas de riesgo, como áreas con árboles caídos u otros factores que podrían propiciar incendios. “La IA procesa las imágenes recibidas según un modelo desarrollado, establece conexiones y detecta lugares potencialmente peligrosos”, detalló.
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Además, la metodología permite integrar distintos tipos de información, como datos meteorológicos, geoespaciales y valoraciones de expertos, presentados en formatos diversos. El programa también cuenta con la capacidad de autoaprendizaje, lo que le permite ajustarse progresivamente y mejorar sus resultados conforme recibe nuevos datos.
Durante las pruebas, el sistema alcanzó una precisión cercana al 90% en sus predicciones, generando resultados en pocos segundos. Autoridades del Ministerio Regional de Situaciones de Emergencia han mostrado interés en la herramienta, y prevén implementar un proyecto piloto en la provincia de Penza durante la temporada de mayor riesgo de incendios forestales.
Fuente: teleSur